Challenge 1: Defective Equipment

Dada uma relação entre 8 equipamentos e 17 sensores, a análise objetiva identificar possíveis defeitos nos equipamentos com base no número de acionamentos registrados por cada sensor. O conjunto de dados inclui exclusivamente informações sobre o número de vezes que cada sensor foi acionado para cada equipamento.

A estratégia adotada envolve a aplicação de técnicas estatísticas, incluindo a Análise de Componentes Principais (PCA).

Ao empregar a PCA, é possível reduzir a dimensionalidade dos dados e identificar padrões nas variações dos acionamentos entre os sensores. A análise estatística utiliza a média dos acionamentos como referência, permitindo identificar equipamentos que apresentam padrões significativamente diferentes da média, indicando potenciais falhas ou comportamentos anômalos.

Destaca-se que a conclusão da análise sugere a capacidade de distinguir o equipamento V3, o qual exibe o maior número de sensores com acionamentos muito abaixo da média.

Obs.: Variância explicada dos componentes: [0.45778535]

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